摘要
一种基于变分自编码器的火焰稳定性判别方法,采集实时火焰图像,并对火焰图像进行预处理;基于预处理后的火焰图像,提取火焰的几何参数和物理参数;对火焰参数进行数据融合处理,计算火焰闪烁的频率参数;初步分选火焰稳定和不稳定样本数据库;将火焰稳定和不稳定样本数据库导入变分自动编码器,实现数据降维和分类作用,并输出潜在概率分布;基于潜在概率分布实现高斯混合聚类模型建立类别中心距离指标,即火焰稳定性指数,以监测火焰的稳定状态和不稳定状态,并对不稳定状态的燃烧进行实时调节。本发明根据火焰图像对火焰的稳定性进行精确表征,在燃烧不稳定时能追踪显示火焰图像区域,有效提升火焰监测的实时性、准确性与可靠性。
技术关键词
稳定性判别方法
变分自动编码器
图像处理模块
参数
显示火焰图像
多维图像数据
YOLO算法
指数
集成控制系统
样本
火焰轮廓
物理
闪烁频率
控制模块
燃烧设备
预测误差
成分分析
系统为您推荐了相关专利信息
电池热失控
预警方法
热失控预警
近邻算法
皮尔逊相关系数
损伤识别方法
振动特征参数
训练样本图像
脏污
训练样本数据