摘要
本发明公开了一种机场自适应气候的目标检测系统设计方法,旨在解决机场监控系统在恶劣气候条件下目标检测效果不佳的问题。该系统通过天气分类算法对输入的视频流进行实时分析,能识别晴天、雾天和雨天等实时气象状况,并利用API获取实时气象预报信息,通过天气分类算法模块得到机场的实时天气类别;根据天气类别,结合预设好的图像增强算法,选择匹配的算法对图像进行处理;将增强后的图像输入至目标检测算法中,进行机场内目标物体的识别与检测;将图像检测的有效目标数据和毫米波雷达与激光雷达的数据融合处理,最终输出目标检测结果。本发明采用自适应气候图像增强方式,提升各种气候条件下的机场场面目标检测效果,改善机场治理效能和空管安全隐患的排查能力。
技术关键词
检测系统设计方法
图像增强算法
图像处理模块
天气图像处理
机场场面
机场监控系统
激光雷达
图像增强单元
气象
视频帧
恶劣气候条件
投票算法
数据
视频流
系统为您推荐了相关专利信息
图像传感器阵列
隐形眼镜
分析方法
深度学习算法
图像处理模块
变压器
视觉传感器
机器人
环境感知方法
处理单元
安全监管系统
分布式管理
数据采集模块
图像处理模块
人脸识别模块