摘要
本发明公开了基于隐形眼镜集成式视网膜监测的视觉感知分析方法及系统,涉及视觉感知技术领域,包括:将微型图像传感器阵列设置在正对眼球的隐形眼镜上;通过所述微型图像传感器阵列对眼球底部的视网膜进行摄像采集,获取视网膜图像;采用深度学习算法对所述视网膜图像进行处理,完成视觉感知任务。本发明在隐形眼镜中集成微型图像传感器阵列,实时、精准地采集视网膜的生理信号和图像信息,利用先进的机器学习算法和深度学习模型对采集到的数据进行深度分析,通过对大量样本数据的学习和训练,准确识别不同的视觉感知模式,从而实现对视觉感知的全面、深入理解。
技术关键词
图像传感器阵列
隐形眼镜
分析方法
深度学习算法
图像处理模块
眼球
纹理特征
微型光学透镜
感知分析系统
视觉感知技术
局部二值模式
直方图特征
特征提取模型
机器学习算法
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
细胞分析方法
图像
荧光强度值
kmeans算法
互作关系
材质识别传感器
大语言模型
模糊逻辑
分类器
信号采集单元
稳定性评估方法
地下工程围岩
地下工程洞室
裂隙发育程度
深度学习算法
分类器模型
索具
生成对抗网络
寿命分析方法
支持向量机