摘要
本发明公开了一种基于语义融合的铁路异物检测方法、装置、设备及介质,该方法包括如下步骤:对获取到的铁路实时图像进行图像编码,获得图像编码特征;根据目标查询,对图像编码特征进行解码,获得目标区域特征;根据铁路实时图像对应的类别语义特征,更新预设的历史图像视觉库,获得多图像视觉库;将目标区域特征与多图像视觉库中的异物类别特征进行匹配,获得异物检测结果。本发明方法通过多图像提示的语义交集学习,提高了在复杂场景中检测未知类别异物的能力,在保持高准确率的同时显著降低计算成本,实现了对开放集环境的实时适应。
技术关键词
图像编码
异物检测方法
实时图像
多尺度特征
铁路异物
语义特征
视觉
注意力
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处理器
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