摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种脊柱关节炎医学影像特征辅助识别方法,包括:获取患者的脊柱MRI图像的T1加权图像和T2加权图像,将T2加权图像记为原始图像;获取原始图像中的目标区域;根据每个目标区域与每个目标区域在T1加权图像中的对应区域的边缘形状差异以及灰度差异,获取每个目标区域的映射调节系数;根据映射调节系数获取局部增强图像;获取每个目标区域的修正增强系数;根据各目标区域的修正增强系数对局部增强图像进行灰度拉伸,获取最终增强图像。本发明旨在提高能够反映脊柱关节炎的区域的对比度,保证T1加权图像和T2加权图像的差异性,降低医生识别脊柱关节炎时对MRI图像的阅读难度。
技术关键词
辅助识别方法
医学影像特征
像素点
脊柱关节炎
T1加权图像
边缘检测算法
计算方法
灰度直方图
Sigmoid函数
水肿
图像处理技术
线性
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患者
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