一种脊柱关节炎医学影像特征辅助识别方法

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一种脊柱关节炎医学影像特征辅助识别方法
申请号:CN202411803158
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119295362B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种脊柱关节炎医学影像特征辅助识别方法,包括:获取患者的脊柱MRI图像的T1加权图像和T2加权图像,将T2加权图像记为原始图像;获取原始图像中的目标区域;根据每个目标区域与每个目标区域在T1加权图像中的对应区域的边缘形状差异以及灰度差异,获取每个目标区域的映射调节系数;根据映射调节系数获取局部增强图像;获取每个目标区域的修正增强系数;根据各目标区域的修正增强系数对局部增强图像进行灰度拉伸,获取最终增强图像。本发明旨在提高能够反映脊柱关节炎的区域的对比度,保证T1加权图像和T2加权图像的差异性,降低医生识别脊柱关节炎时对MRI图像的阅读难度。
技术关键词
辅助识别方法 医学影像特征 像素点 脊柱关节炎 T1加权图像 边缘检测算法 计算方法 灰度直方图 Sigmoid函数 水肿 图像处理技术 线性 偏差 幅值 端点 超参数 对比度 患者 邻域
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