摘要
一种基于视觉信息的面向近似圆形果实结构的定向遮挡加权方法,包括以下步骤:S1,目标果实的识别;S2,目标果实的掩膜分割;S3,目标果实的圆形拟合;S4,遮挡区域的计算;S5,拟合圆的扇区分割;S6,扇区的权重系数设定;S7,单个像素遮挡距离权重的计算;S8,扇区总遮挡权重的计算;S9,总体遮挡评分归一化,并对各扇区遮挡权重进行归一化处理;S10,返回步骤S2,对下一个识别框执行同样的操作,直到图像中所有的识别框都被处理完毕,得到图像中所有果实的遮挡权重。本发明能够将被遮挡果实轮廓进行拟合和补全,并根据遮挡的方向和位置和遮挡面积进行遮挡权重计算,能够为后续采摘等实际操作提供更精准的可行性评估。
技术关键词
扇区
果实
加权方法
视觉
像素点
掩膜
圆心
RANSAC算法
图像分割模型
结构先验
照片
深度学习模型
轮廓结构
坐标
数据
理论
基础
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