一种面向电解液库伦效率预测的定制化模型构建方法

本发明公开了一种面向电解液库伦效率预测的定制化模型构建方法，涉及新能源电池技术领域，该方法包括以下步骤：基于原始电解液数据集，获取摩尔百分比，并转换电解液中所有配方名称，得到标准化电解液成分数据；利用化学语料库，预训练分子形态模型，并输入标准化电解液成分数据，输出电解液中每种成分的化学特征；基于电解液中每种成分的化学特征，利用摩尔百分比加权求和，并结合数学理论神经网络，生成库仑效率预测模型。本发明在预测电解液库仑效率方面展现出显著的优势，通过全面考虑化学分子结构信息，能够捕捉到同分异构体中元素几何排列等微妙差异，从而更准确地预测电解液特性和电池性能。