一种基于面颈部轮廓图像特征的OSA判别方法

本发明公开了一种基于面颈部轮廓图像特征的OSA判别方法，涉及OSA判断技术领域，包括以下判断方法：通过图像采集模块获取待测个体的面颈部轮廓图像、基于特征提取模块从面颈部轮廓图像中提取OSA风险的面颈部轮廓特征值、通过风险评估模块对八个面颈部轮廓特征值进行分析，并判断待测个体患OSA的风险等级，本发明具备了将与OSA严重程度最相关的解剖特征腭咽长度和下颌体长度转化为人体外部特征，通过拍照人体外观图像即可进行诊断，对设备要求低且简化了诊断流程，以及通过边缘和皮肤颜色信息的结合，可高效实现人脸识别、区域分割和比例测量，实现最便捷且准确的测量，并且采用分步判定的方式，提高了准确率，并优化了更新逻辑，降低了后续维护成本。