基于多维数据分析的PTSD风险预测系统

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基于多维数据分析的PTSD风险预测系统
申请号:CN202411806420
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119786031A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维数据分析的PTSD风险预测系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取目标用户的创伤事件多维数据流;对创伤事件多维数据流进行标准化处理和风险特征筛选,获得创伤风险关键特征集;搭建PTSD风险预测模型,对创伤风险关键特征集进行风险预测,输出目标PTSD风险预测参数;构建干预策略参数空间,基于干预策略参数空间对目标PTSD风险预测参数进行策略分析,确定目标干预策略参数;基于目标干预策略参数对目标用户进行干预交互管控。本发明解决现有技术在进行PTSD风险预测准确性不够,导致干预措施不够精准的技术问题,达到精准PTSD风险预测与干预的技术效果。
技术关键词
风险预测系统 风险预测模型 创伤 策略 参数 风险特征筛选 特征数据库 随机森林模型 编码体系 事件特征 基因表达数据 数据输入模块 数据处理技术 数据处理模块 数据格式 框架
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