一种数据-机理融合的机场跑道表面水冰状况预测方法

本发明公开了一种数据‑机理融合的机场跑道表面水冰状况预测方法，该方法包括：建立道面温度场及水冰状况的理论模型；基于实测数据对所述理论模型进行热学参数反演，通过多次迭代优化模型参数，得到适应实际应用场景的动态理论模型；利用融合的时序数据和所述动态理论模型，预测机场跑道表面水冰状况，并提供结冰过程的动态演变信息。本发明方法解决了现有技术中跑道结冰预测的实时性和准确性不足的问题，能够准确预测跑道表面的结冰时间、冰层厚度及范围，提供实时的除冰决策支持，有效提升跑道运行的安全性和机场运营的效率。