摘要
本发明提供一种智能座舱系统监测方法、装置、终端和存储介质,方法包括:获取智能座舱系统数据样本;将样本输入到待训练的分类器模型中,以迭代地通过量子门操作对样本进行目标特征选择,通过随机森林算法对选中的目标特征进行分类,并根据分类结果调整量子门的参数,得到量子门调整后的参数,直至达到预设的迭代停止条件,获得目标分类器模型;采集目标智能座舱系统数据;通过目标分类器模型对目标智能座舱系统数据进行分类,得到智能座舱系统状态监测结果。本发明通过融合量子编码技术和随机森林算法,提高了分类器模型的目标特征选择效率和分类准确性,实现了对智能座舱系统状态的实时监测和预测性维护。
技术关键词
智能座舱系统
分类器模型
监测方法
随机森林
特征选择
样本
参数
可读存储介质
算法
计算机
数据采集模块
编码技术
动态
处理器
终端
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