基于智能管理的新能源重卡换电系统及方法

本发明公开了基于智能管理的新能源重卡换电系统及方法，包括如下步骤：S1、初始化系统；S2、利用深度循环神经网络生成电池状态曲线，检测异常电池并标记为不可分配；S3、提取候选站点生成初步候选路径集合；S4、利用模拟退火树搜索方法优化路径，并嵌入决策树搜索算法处理动态信息，筛选出最优换电路径；S5、完成电池的全自动拆卸与安装，并分配最适电池；S6、利用生成对抗网络生成电池健康状态曲线和长期充放电特性模拟数据，动态调整电池使用优先级和分配策略；S7、动态规划充电任务，使用新能源完成充电任务；S8、建立电池健康档案，并对电池进行健康状态检测。本发明通过深度学习和模拟退火树搜索方法等，实现了新能源重卡换电智能化管理。