一种基于深度图像的猪背膘值测量方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度图像的猪背膘值测量方法、系统及存储介质
申请号:CN202411811342
申请日期:2024-12-10
公开号:CN119762569A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及猪只测量技术领域,具体为一种基于深度图像的猪背膘值测量方法、系统及存储介质,发明采用猪的深度图像作为输入,通过深度学习模型辅助进行猪背膘值计算,测量过程无需人员参与,避免了猪的应激反应,也避免了将人的主观因素带入的测量结果中,测量结果客观性强,一致性高,同时,所采用的深度学习模型采用无监督训练,无需人工测量猪背膘值作为标签,节约了人力物力,避免了人的主观因素被引入,还避免了测量噪声对训练算法的干扰。
技术关键词
深度图像数据 测量方法 轮廓 数据显示模块 数据处理模块 深度学习神经网络模型 深度学习模型 数据存储模块 输入神经网络模型 数据采集模块 方程 参数 点云曲面 三维点云数据 无监督 输出模块 查找算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于户型特征的区域自动匹配算法及系统
区域自动匹配算法 户型特征 建筑空间结构 客户 建筑物室内空间
2
一种嵌入式射灯
嵌入式射灯 LED芯片 芯片支架 限位凸块 扇形齿轮
3
一种基于MCML和SORT卡尔曼滤波结合的高空抛物监测方法和装置
卡尔曼滤波 监测方法 背景建模技术 图像 像素点
4
调制度测量轮廓术的方法、系统、设备及存储介质
三角测量系统 图像像素 像素点 条纹 投影仪
5
基于图像识别的青花椒质量评估系统及方法
可见光图像 图像预处理技术 动态时间规整算法 时间序列特征 图谱
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号