摘要
本发明公开了一种液冷电缆的供电安全状态监测预警方法及系统,包括:获取液冷电缆的历史运行参数及对应温度场测量值,采用高斯回归构建液冷电缆的温度预测模型,读取不同状态下的温度场数据,得到液冷电缆的状态变化规律;构建液冷电缆供电状态的诊断模型,挖掘温度场数据的隐层特征,训练隐层特征与不同异常状态的映射关系;利用数据感知获取液冷电缆当前运行参数并进行预处理,通过温度预测模型及诊断模型进行温度场数据预测及供电状态诊断分类,根据诊断分类结果生成安全预警。本发明对工作中的液冷电缆安全状态进行信息采集及监测预警,实时提供液冷电缆的安全状态信息,保障充电设备的电缆运行安全。
技术关键词
液冷电缆
温度预测模型
监测预警方法
工况
状态诊断
重构
数据
极限学习机
样本
参数
皮尔逊相关系数
节点
标签
mRMR算法
变量
引入注意力机制
滑动窗口方法
监测预警系统
预警模块
异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
滚动直线导轨
状态识别方法
变工况
联合去噪方法
一维卷积神经网络
风险评估模型
动力电池
预警方法
在线学习算法
管理策略
电传动自卸车
能耗控制方法
油门踏板
整车控制器
工况
橡胶履带行走装置
结构优化方法
仿真模型
工况参数
粒子
风电机组轴承
注意力机制
训练集数据
剩余寿命预测
神经网络架构