摘要
本发明公开了一种风机无人机自主巡检方法及系统,该方法包括:基于激光雷达对风机的采集数据建立风机三维模型,所述风机三维模型采用循环神经网络构建;规划所述无人机的巡检航线;设置智能巡检APP,确定无人机的自主飞行路径;通过所述风机缺陷检测模块对待检测图像进行自动识别,确定风机缺陷类型并定位风机缺陷位置;统计所述风机缺陷位置并输出分析巡检报告,完成巡检。本发明巡检方法集成激光雷达以及边缘计算模块等,满足风机巡检的硬件需求,大大地方便了风力发电机的无人巡检工作。
技术关键词
三维点云模型
三维模型
摄像机云台
激光雷达点云数据
激光里程计
无人机
智能巡检
SLAM技术
风力发电机
集成激光雷达
服务终端
SLAM地图
多线激光雷达
模块
风机巡检
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
肺部CT图像
精确定位方法
卷积神经网络模型
种子
深度学习模型
结石
预警方法
预警装置
内窥镜主机
生成提示信息
调速器主配压阀
预警系统
光纤光栅振动传感器
多模态传感器
压电式压力传感器
三维点云模型
浒苔
特征匹配算法
相机姿态估计方法
识别方法