摘要
本发明公开了一种人工智能优化的热气球LED显示屏能源管理方法,涉及能源管理技术领域。包括采集能耗数据,存储为历史数据;基于历史数据训练基于机器学习的能耗预测模型,实时采集能耗数据,并输入至能耗预测模型中,对能耗需求进行实时预测,智能调度电池使用和充电策略,优先为关键显示内容供电,并合理安排电力消耗;在飞行的悬挂和升降过程中,激活智能能量回收机制,回收动能并将其转化为电能,存储于辅助电池组中;综合生成的电力和能耗预测数据,动态调整电能分配优先级,确保LED显示屏能获得所需电力。本发明有效解决了现有技术在能耗预测与资源调度方面的不足。
技术关键词
人工智能优化
能源管理方法
能耗预测模型
LED显示屏
热气球
环境光照强度
充电策略
电力
动能
生成特征
能源管理技术
数据
电能
监测电池组
学习特征
回收设备
非线性
动态
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