摘要
本发明公开一种基于位置消偏的多目标资讯推荐方法、系统及装置,方法包括:获取用户浏览资讯的日志数据并进行预处理及解析,得到用户相关数据集、位置相关数据集及资讯数据集;对用户相关数据集进行特征提取得到用户特征集,对资讯数据集进行特征提取得到资讯特征集;构建资讯推荐预训练模型;基于样本标签数据、位置相关数据及样本特征数据对资讯推荐预训练模型进行训练,得到资讯推荐模型;基于资讯推荐模型对待推荐数据进行推理,得到点击偏好分数及浏览偏好分数,进而得到资讯推荐结果。本发明解决了现有资讯推荐方法对于资讯排列顺序及有效浏览的局限性,提升资讯推荐系统的准确性及用户体验,满足用户对于个性化及高效化资讯获取的需求。
技术关键词
资讯推荐方法
偏置特征
上下文特征
预训练模型
序列特征
点击概率
注意力机制
误差模型
日志
模型训练模块
标签特征
推荐模型训练
推荐系统
异常数据
可读存储介质
偏好特征
产品标签
系统为您推荐了相关专利信息
融合小波
记忆单元
时间序列特征
矩阵
注意力机制
山洪预警
山洪灾害预警方法
时间序列预测模型
数据
时间序列特征
电缆检测方法
预训练模型
样本
数据可视化呈现
电缆检测设备
信息录入方法
深度学习模型
文本
预训练模型
信息录入装置