一种基于机器学习的急诊医疗资源预测与规划系统及方法

本发明涉及急诊医疗资源管理的技术领域，且公开了一种基于机器学习的急诊医疗资源预测与规划系统及方法，所述系统包括急诊医疗设备消耗量分析模块、急诊医疗设备缺少量分析模块、急诊医疗资源预测规划结果反馈模块；通过医院物资管理平台在线获取急诊医院当月实际医疗设备库存量参数，为准确统计急诊医院当月医疗资源缺少量提供可靠数据支持；采用数值分析自主高效计量出急诊医院当月各类医疗设备预测消耗量与实际库存量的差异值，实现急诊医院当月各类医疗资源类型缺少量科学预测统计，实现急诊医疗资源数字化智能化管理。