一种基于大规模流式数据处理的雷达辐射源个体识别方法

本发明涉及一种基于大规模流式数据处理的雷达辐射源个体识别方法，对已知的辐射源脉内特征波形模板库进行训练，计算模板库中各波形之间的相似度，确定每个辐射源个体的相似度阈值；Spark Streaming分布式计算平台对接收到的包含辐射源脉内信息的二进制中频数据流进行解析计算，得出信号脉内瞬时幅度波形和瞬时频率波形；以瞬时幅度和瞬时频率两种特性作为个体识别特征，使用动态时间规整算法对解析得出的波形与模板库中的波形进行相似度计算，将相似度计算结果与相似度阈值进行比较，得出个体识别的结果。本发明可提高大规模流式雷达辐射源数据个体识别的效率，增强并行处理能力。