摘要
本发明公开了一种分布式无人机的态势融合和任务分配方法,用于增强无人机群的协同作业能力和任务执行效率。无人机通过机载传感器收集环境数据,采用高斯滤波器进行去噪处理,并提取特征信息。利用分布式态势融合算法,无人机群同步和融合信息,形成全局态势图。通过贝叶斯网络进行最优任务分配,实现资源的优化利用。能够有效提升无人机群在复杂环境中的适应性和决策能力,适用于军事和民用领域。
技术关键词
任务分配方法
特征窗口
无人机机载传感器
深度置信网络模型
高斯滤波器
计算机存储介质
存储计算机程序
矩阵
计算机程序产品
处理器
有向无环图
数据
多无人机
节点
变量
存储器
融合算法
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错误检测方法
高斯混合模型
高斯滤波器
视频
中间层
无人机集群
蚁狮优化算法
蚂蚁
任务分配方法
任务分配装置
任务分配策略
任务分配方法
匈牙利算法
启发式算法
任务分配算法
诊断方法
双流神经网络
动态关键帧
高斯滤波器
器械