摘要
本申请公开了考虑充电压力‑状态‑行为的分时分域电价制定方法及装置。所述方法引入PSR模型,基于历史数据分析,将充电需求视作压力因子,用户最优充电桩和充电繁忙度视作状态因子,充电行为视作行为因子,反向推导出PSR‑FM模型的参数权重,再用确定的时间尺度下的PSR‑FM模型结合新的充电需求、用户最优充电桩和充电繁忙度预测出用户充电行为,最后引入长时间尺度预测与短时间尺度修正相结合的动态修正机制,制定出不同时段不同地域的电价。本发明将电动汽车出行轨迹纳入充电定价策略,能显著提升用户体验和增强用户粘性。可见本发明具有显著的优越性、经济性、可行性和商业转化潜力。
技术关键词
电价制定方法
电池充电状态
长时间尺度
因子
短时间尺度
预测误差
时间段
压力
定价策略
粒子群算法
数据
充电桩数量
出行轨迹
计算机装置
误差参数
算法模型
路程
车辆
模式
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