摘要
本发明涉及污水处理技术领域,公开了一种基于减污降碳联合调节的污水泵站控制方法及装置,通过获取泵站多维数据;对所述泵站多维数据进行预处理,以删除异常数据;根据泵站碳排放最小和排污能力最大构建目标函数,结合泵站运行时间、电量、水位等因素建立目标约束条件;根据星鸦优化算法搜索泵站运行的参数解;根据搜索到的泵站运行的参数解,利用碳排放和排污能力预测模型对碳排放和排污能力进行预测;当碳排放和排污能力的综合适应度函数值大于预设阈值或迭代次数大于预设迭代次数时,输出泵站运行的最优参数解作为最优控制策略。
技术关键词
城市污水泵站
水位监测数据
水质监测数据
参数
人工神经网络模型
误差反向传播
策略
强化学习算法
可读存储介质
数据获取模块
处理器
特征数
计算机设备
输出模块
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深度神经网络模型
报告生成系统
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阻抗建模方法
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定位方法
信号特征
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