一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法

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一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法
申请号:CN202411815951
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119782731A
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种利用深度学习预测泄洪对居民楼振动影响的方法,包括如下步骤:S1、收集有关泄洪和居民楼振动的相关数据;S2、对收集到的数据进行数据预处理,得到数据集;S3、建立深度学习模型;S4、使用所述数据集训练深度学习模型,训练完成得到预测模型;S5,利用所述预测模型预测泄洪对居民楼振动影响。本发明通过深度学习技术,可以准确和有效地预测泄洪对居民楼振动的影响。
技术关键词
深度学习预测 居民楼 局部注意力机制 训练深度学习模型 矩阵 编码器 数据 输入解码器 深度学习技术 序列 参数 代表 误差 指标 定义
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