一种坯布烧毛工艺异常监测及调节方法

本发明是数值模拟与人工神经网络相耦合的焦化过程实时模拟方法，该方法通过灰度化处理、引入中值‑高斯滤波并融合Laplace变化进行图像平滑处理、增加计算梯度幅值和梯度方向改进Canny算法，进行非极大值抑制处理；通过依次引入Tent映射优化麻雀种群进行初始设置、动态非线性惯性权重优化发现者位置与警戒者位置、Levy飞行策略优化跟随者位置以及自适应t分布变异方法对麻雀个体进行扰动等措施优化麻雀搜索算法，从而改进的麻雀搜索算法对二维Otsu算法阀值进行优化，获取最优图像高低分割阀值；通过引入坯布烧毛工艺缺陷异常阀值进行坯布烧毛工艺缺陷在线异常判断。本发明能有效解决现有坯布烧毛工艺缺陷检测存在的背景复杂、检测实时性差以及精度不足等问题。