一种HIV/AIDS患者感染风险的增强型预测方法
申请号：CN202411816360
申请日期：2024-12-11
公开号：CN119786072A
公开日期：2025-04-08
类型：发明专利
摘要
本发明公开了一种HIV/AIDS患者感染风险的增强型预测方法，其涉及感染风险预测技术领域。本发明通过引入特征交互和特征选择，减少冗余特征，可提高预测模型的鲁棒性、稳定性和可解释性，更准确地预测HIV/AIDS患者的感染风险，为临床医生提供更可靠的预测结果，有助于制定更有效的治疗方案和早期干预措施，减少HIV/AIDS患者在治疗过程中的感染风险。
技术关键词
逻辑回归模型
风险预测模型
患者
人口统计数据
交互特征
抗逆转录病毒治疗
消除算法
sigmoid函数
风险预测技术
正则化方法
冗余特征
特征选择
白蛋白
白细胞
生理
血液
鲁棒性
指标
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输出特征
影像
解码模型
双编码器
基准
护理监测装置
红外热成像仪
图像处理模块
患者
运动状态分析
执行管理系统
数据采集装置
电子病历
图像分析
有效值
肝癌预测
检测外周血
风险预测模型
数据获取模块
频率
步态特征
神经退行性疾病
人口统计数据
风险评估方法
分析方法
