一种基于支持向量机的音频分类方法

本发明涉及音频分类方法技术领域，具体公开了一种基于支持向量机的音频分类方法，具体包括以下步骤：步骤S01，将音频数据通过傅里叶变换后的频率信息映射到梅尔频率尺度，再将其转换成对数幅度谱，以获得接近人耳感知方式的频谱图；步骤S02，将提取的MFCC特征向量X与对应的音频类别标签组成训练数据集；步骤S03，将训练数据集输入SVM算法，训练得到音频分类模型；步骤S04，将新音频的MFCC特征向量输入模型，根据新数据点相对于学习的超平面的位置对新数据点进行分类预测，获得类别标签。通过人工智能技术分析演唱者演唱音频的频谱图，不需要与原曲进行比较，适用范围更广，相较于之前的评分标准更为精确。