摘要
本申请公开一种爆胎检测方法、控制装置、车辆、存储介质和程序产品。应用于车辆,方法包括:获取车辆的状态数据;基于预设的检测神经网络模型处理状态数据,以输出爆胎检测结果。预设的检测神经网络模型可精准地识别状态数据的变化,因此可利用检测神经网络模型处理状态数据,当状态数据的变化符合爆胎前后的变化时,检测神经网络模型会立即识别出该情况,并输出爆胎检测结果为爆胎,否则输出爆胎检测结果为未爆胎。如此,本申请利用检测神经网络模型和实时获取的状态数据进行爆胎检测,检测神经网络模型的检测速度较快且检测精度较高,使得本申请能够实现快速且高精度的爆胎识别,从而能够及时地检测出爆胎的情况。
技术关键词
生成图像特征
爆胎检测方法
像素点
惯性传感器
卷积神经网络模型
矩阵
贡献率
车辆运动轨迹
运动图像数据
车轮
计算机程序产品
处理器
误差函数
信号
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
精细化气象预报
电功率预测方法
生成高分辨率
特征提取模型
时序特征
卷积神经网络模型
碳纳米管传感器
损伤定位方法
碳纤维复合材料
结构损伤定位
道路提取方法
图像分割模型
信息编码器
模型预测值
瓦片