基于机器视觉的钢带自动纠偏方法

本发明涉及钢带监测领域，尤其涉及基于机器视觉的钢带自动纠偏方法，方法包括：获取钢带工作时的图像，计算双边滤波算法中对于图像中的每个像素点的自适应标准差，利用双边滤波算法对图像进行去噪得到最佳图像；对最佳图像进行边缘检测得到钢带边缘，计算钢带边缘与标准位置之间的距离，根据得到的距离调整导向辊以使钢带位于标准位置范围内；本发明能够提高钢带位置识别精确度，便于对钢带进行纠偏。