摘要
本发明公开了一种基于GPU的直接序列扩频水声通信多普勒快速估计方法及系统,包括:对经过直接序列扩频水声通信系统的接收信号进行建模;对本地导频信号依次进行重采样和FFT运算,基于GPU的设备内存预加载方法,将FFT运算结果进行存储得到多普勒匹配矩阵;采用两步式多普勒估计流程,在粗搜索搜索阶段,基于GPU复数相乘进行交叉模糊度函数计算,基于GPU并行进行归约的模值归一化计算,通过阈值检测得到待估计粗多普勒因子;在细搜索阶段,选取粗多普勒因子附近多个多普勒分支,基于GPU复数相乘进行交叉模糊度函数计算,基于GPU并行进行归约的模值归一化计算,通过阈值检测得到待估计细多普勒因子。
技术关键词
扩频水声通信
多普勒
GPU并行
度函数
估计方法
预加载方法
导频信号
因子
分支
序列
阶段
并行算法
矩阵
内存
存储单元
多径
异构
精度
信道
系统为您推荐了相关专利信息
有效值
输出告警信息
故障诊断模型
保护方法
定时器
彩色多普勒超声仪
空洞卷积神经网络
预测系统
频谱特征提取
图像
健康状态联合估计方法
钠离子电池
关键点
非线性
状态空间模型