一种基于GPU的直接序列扩频水声通信多普勒快速估计方法及系统

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一种基于GPU的直接序列扩频水声通信多普勒快速估计方法及系统
申请号:CN202411818096
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119727774B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GPU的直接序列扩频水声通信多普勒快速估计方法及系统,包括:对经过直接序列扩频水声通信系统的接收信号进行建模;对本地导频信号依次进行重采样和FFT运算,基于GPU的设备内存预加载方法,将FFT运算结果进行存储得到多普勒匹配矩阵;采用两步式多普勒估计流程,在粗搜索搜索阶段,基于GPU复数相乘进行交叉模糊度函数计算,基于GPU并行进行归约的模值归一化计算,通过阈值检测得到待估计粗多普勒因子;在细搜索阶段,选取粗多普勒因子附近多个多普勒分支,基于GPU复数相乘进行交叉模糊度函数计算,基于GPU并行进行归约的模值归一化计算,通过阈值检测得到待估计细多普勒因子。
技术关键词
扩频水声通信 多普勒 GPU并行 度函数 估计方法 预加载方法 导频信号 因子 分支 序列 阶段 并行算法 矩阵 内存 存储单元 多径 异构 精度 信道
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