摘要
本发明属于自动化焊接技术领域,尤其涉及一种基于面结构光的焊缝检测方法。包括以下步骤:(1)工件的三维重建:使用面结构光三维扫描仪对工件进行三维扫描,得到工件的编码图像II、相位图、三维数据,并通过电脑进行读取;(2)焊缝特征点识别:对编码图像II进行焊缝特征识别或手动焊缝标注,得到焊缝在编码图像II上的二维坐标集合。本发明同时利用面结构光扫描仪的二维信息和三维信息,通过三角测量映射实现了“二维特征识别,三维坐标映射”相融合的高效焊缝检测方法,在解决无明显结构特征焊缝检测问题的同时,相较于分体式多传感器融合的方法,消除了设备间标定误差,提升了焊缝检测精度,简化了检测流程。
技术关键词
焊缝检测方法
面结构光三维
扫描仪坐标系
结构光扫描仪
移动焊接机器人
手眼标定算法
焊缝特征点
工件
路径规划算法
结构光三维扫描仪
节点
矫正
编码
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建模方法
点云扫描技术
高精度三维扫描
智能语义分析
接口模块
管板结构
裂纹缺陷
焊缝检测方法
转向架
层析成像技术
加权无向图
深度优先搜索算法
修复机器人
海上风机塔筒
防腐蚀涂层
智能控制模块
真空吸附台
主动冷却装置
轮廓扫描仪
执行机构
金属屋面
焊缝检测方法
深度学习模型
双向特征金字塔
焊缝检测装置