一种面向算力网络的任务超图构建的时延与能耗优化方法

本发明涉及算力网络技术领域，尤其涉及面向算力网络的构建任务超图的时延与能耗优化方法，包括以下步骤：S1：根据算力任务建立有向无环图，根据有向无环图的依赖关系建立超图模型；S2：根据超图模型计算任务时间和任务能耗，最小化总体任务时间和任务能耗；S3：根据超图模型和MDP模型得到卸载决策模型，根据近端策略优化PPO算法对卸载决策模型进行训练，最终得到任务卸载预测网络。本发明通过DAG的依赖关系建立超图模型，表示算力的任务之间的拓扑关系和不同任务之间的不同属性依赖关系和空间依赖关系，在建立多种超边的情况下，使用超图分区平衡不同分区的多关联属性，通过超图模型设计奖励函数，实现高效率的卸载优化效果并降低最终的卸载能耗。