一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法

本发明属于文本分类技术领域，公开了一种自适应门控残差连接的相关性虚假新闻检测方法，本发明利用Electra编码器将新闻文档转换为词嵌入向量；将词嵌入向量输入到多尺度循环卷积神经网络中，提取全局或局部语义的词嵌入特征；并通过自适应门控残差连接得到关键词嵌入特征；在批样本中，利用文档级交叉注意力，根据新闻文档之间的相关性来给予新闻文档不同的影响权重，得到文档级交叉注意力的输出；并通过自适应门控残差连接获得最终文档特征；将最终文档特征送入分类器，分类器输出新闻检测结果。本发明通过使用自适应门控残差连接和文档级交叉注意力，可以提高虚假新闻检测任务的准确性和鲁棒性。