一种基于大数据挖掘的电网电压越限成因诊断方法和系统

本发明涉及一种基于大数据挖掘的电网电压越限成因诊断方法和系统，其中，方法包括：收集电压监测数据；对所述电压监测数据进行电压越限提取，得到多个电压越限片段；采用符号表示法对所述多个电压越限片段进行降维处理，并通过哈希映射对降维处理后的多个电压越限片段进行快速分类，得到若干持续时间不同的序列组；采用基于动态时间规整方法相似度的谱聚类算法对若干持续时间不同的序列组进行聚类，得到每个序列组中若干典型异常电压序列；采用案例库对典型异常电压序列进行故障诊断，得到典型异常电压序列的故障原因。本发明能够准确高效地定位电压异常故障原因。