基于多变量时间序列建模的化工品价格预测方法、装置、设备及存储介质

本发明提供一种基于多变量时间序列建模的化工品价格预测方法、装置、设备及存储介质，涉及化工品数据分析技术领域。该方法包括：获取目标预测化工品；将目标预测化工品输入训练好的化工品价格预测模型，获得化工品价格预测模型输出的目标预测化工品的价格预测结果；其中，所述化工品价格预测模型是基于化工品特征样本集进行训练得到的；所述化工品特征样本集至少包括化工品多变量特征训练样本和化工品价格特征测试样本。本发明实施例用以解决现有技术中预测准确率较低，计算量大预测效率也低的缺陷，实现利用基于多变量时间序列建模的化工品价格预测模型，能够低复杂度高效率的生成化工品预测价格，而且生成的化工品预测价格的准确性较高。