摘要
本发明公开一种基于太空计算的城市交通时空资源优化方法及装置,首先设计太空星座,以获取指定区域的城市卫星遥感图像;并实现天感天算,得到设定时间间隔内指定区域的实时交通流信息;使用交通仿真工具构建信号控制交叉路口,得到仿真交通流信息;并基于仿真交通流信息分别构建训练数据集,使用深度Q网络算法训练基于强化学习的车道配置智能体和信号配时智能体;最后用训练后的车道配置智能体定期评估车道配置的状态,并决定是否需要调整车道方向;由训练后的信号配时智能体实时监控交通流参数,并调整信号配时参数以优化交通流。本发明能够实现交通时空资源的优化配置。
技术关键词
资源优化方法
交通流信息
卫星遥感图像
车道
交通流参数
深度Q网络
优化交通流
支持向量机分类方法
信号
交通仿真
面向对象分类
纹理特征提取
训练分类器
电子设备
车辆
模式识别
图像分割
程序
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹预测模型
施工车辆
社会
轨迹预测方法
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智能报警方法
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车辆轨迹数据
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速度