摘要
本申请涉及一种头部中矢面的识别方法、装置及系统。该识别方法从头部3D医学图像中选择不少于两种核心组织和/或左右对称组织,核心组织以头部中矢面上的点为形心点,左右对称组织以头部中矢面上的点为对称点;基于第一学习网络对所选的核心组织和/或左右对称组织进行分割并生成对应的3D分割掩模;基于核心组织的3D分割掩模确定其在各图像层的形心点,基于左右对称组织的3D分割掩模确定其在各图像层的对称点;基于各个组织的形心点/对称点点云集合,利用曲面拟合算法进行多轮曲面拟合以得到最终的头部中矢面。本申请能够在不过度依赖图像质量、单一组织分割质量和可能产生精度误差的对称性计算的情况下,实现头部中矢面的精确和稳健识别。
技术关键词
识别方法
组织
分割掩模
曲面
拟合算法
核心
图像成像设备
医学
识别装置
识别系统
处理器
网络
对象
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