一种基于CKD队列数据的因果关系识别方法与装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于CKD队列数据的因果关系识别方法与装置
申请号:CN202510197020
申请日期:2025-02-21
公开号:CN120089372A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于CKD队列数据的因果关系识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取CKD队列语料,并对所述CKD队列语料进行预处理;基于预处理后的CKD队列语料构建第一特征向量;构建初始特征关联矩阵,并对所述初始特征关联矩阵进行初始化,得到第一特征关联矩阵;将所述第一特征向量和所述第一特征关联矩阵输入到CVD事件预测模型中进行训练处理,得到所述CKD队列语料的分类结果和优化后的特征关联矩阵。本申请通过对CKD队列语料进行一系列的预处理,保证了CKD队列语料的数据完整性。本申请通过特征关联矩阵描述CKD队列语料之间的因果关系,能够有效提取多个风险因子之间的交互影响,为CKD继发CVD风险预测提供理论依据。
技术关键词
队列 识别方法 数字型 因果关系识别装置 前馈神经网络 数据 符号 可读存储介质 处理器 电子设备 存储器 模块 计算机 标签 风险 指令 因子
系统为您推荐了相关专利信息
1
样本生成方法、模型训练方法和动作识别方法
多张图像数据 深度学习模型 样本生成方法 车舱 模型训练方法
2
一种基于知识蒸馏的负荷识别方法、系统、介质及设备
负荷识别方法 增量更新 蒸馏 数据 云端
3
群体认知影响因素识别方法、装置、计算机设备和存储介质
大语言模型 密度 文本 识别方法 逻辑回归模型
4
用于推土机齿块的齿牙一致性智能识别方法
像素点 智能识别方法 推土机 序列 计算方法
5
一种基于GMM-PSO-EM算法的NLOS识别方法
粒子 GMM模型 识别方法 初始化EM算法 邻域
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号