一种基于大数据的用户分析方法、系统、产品及介质

一种基于大数据的用户分析方法、系统、产品及介质，涉及商品数据处理领域，该方法包括：获取当前用户在当前满减促销场景下的具体操作序列，根据预设用户行为分析规则提取该具体操作序列中的凑单决策行为特征，该凑单决策行为特征包含异常购物行为；基于该凑单决策行为特征，对用户加购的每个商品计算凑单可能性得分，根据该凑单可能性得分确定每个商品的推荐权重，当目标商品的该凑单可能性得分超过预设得分阈值时，降低该目标商品在该当前满减促销场景下的推荐权重至预设权重。实施该方法，可以提高电商平台对用户推送商品的准确性。