一种解决大型语言模型幻觉问题的方法和系统

本申请属于大型语言模型技术领域，涉及一种解决大型语言模型幻觉问题的方法和系统，所述方法包括：在第一大型语言模型中对初始问题作出基本响应；在第二大型语言模型中对所述基本响应进行基于提示词工程和上下文学习的类型判断和验证，生成验证问题和验证结果；基于所述验证结果，对所述基本响应进行分析和校正，生成精确结果以解决幻觉问题。本申请通过两个大型语言模型和输出模型的衔接，基于提示词工程和上下文学习，实施问题类型判断和验证，并对基本响应进行分析和校正，有效解决大型语言模型的幻觉问题，提高结果的准确度。