摘要
本公开提供的元素抓取的方法及装置、电子设备和存储介质,将获取的待处理图像数据输入至已训练好的图像分割模型进行图像分割处理,得到多个第一图像数据;对多个第一图像数据进行文本提取处理,得到目标文本数据;将目标文本数据从预设关键字数据库中进行匹配处理,得到匹配结果;在根据匹配结果确定目标文本数据匹配到关键字的情况下,确定目标文本数据对应的第一图像数据为目标元素,对目标元素进行对象属性封装处理,得到封装后的目标元素。本公开实施例通过对待处理图像数据进行图像实例分割,对分割后的图例进行文字提取,根据提取出的文字进行二次匹配的方式定位待抓取元素,可以减少涉及的像素,提高元素抓取时的识别效率以及准确率。
技术关键词
图像分割模型
数据
关键字
文本
元素
像素
双线性插值
电子设备
深度学习模型
实例分割
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模式
数据