摘要
本申请提供的实体卡发放的确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能,可用于金融科技领域。包括向待决策用户发放虚拟卡,并采集虚拟卡的用户行为数据和用户反馈信息;采用SVM模型对用户行为数据进行分析,获取待决策用户的信用风险等级信息,信用风险等级信息包括低信用风险等级和高信用风险等级;根据NLP技术和逻辑回归模型对用户反馈信息进行分析,获取待决策用户的情感信息,情感信息包括正向情感和反面情感;将信用风险等级信息和情感信息输入至XGBoost模型,得到分析结果,提高了信用卡申请的处理效率和安全性。
技术关键词
逻辑回归模型
决策
XGBoost模型
NLP技术
虚拟卡
GBDT模型
计算机执行指令
反馈特征
数据
实体
信息采集模块
可读存储介质
文本
计算机程序产品
处理器通信
存储器
松弛
日志
信用卡
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决策
数据管理模块
运维策略
训练特征
运维方法
网络流量数据
模式识别模型
决策支持平台
编码向量
报告
数据管理方法
语义特征
强化学习策略
数据处理系统
强化学习模型
通信接口模块
数据传输管理
情绪识别模型
驾驶员情绪识别
逻辑回归模型
信号特征
计算机程序指令