一种基于人类视觉启发的复杂运动感知方法

本发明公开了一种基于人类视觉启发的复杂运动感知方法，该方法首先捕捉运动过程中的运动员图像，通过评估图像区域的语义和视觉重要性识别关键图像区域，其次动态处理关键图像区域的区域特征。然后对动态处理后的区域特征，采用低秩主动学习技术，经过优化目标函数，得到优化图像区域。最后使用支持向量机SVM对优化图像区域进行分类，得到运动感知结果。本发明能够在保证更好的计算效率的同时确保提取的关键区域具有视觉显著性，显著提升了在复杂运动环境中的表现。