摘要
本发明属于机械臂自动抓取技术领域,尤其涉及一种面向非规则物体的3D视觉引导机械臂抓取方法。包括以下步骤:(1)搭建3D视觉引导机械臂抓取系统:采用基于线结构光的3D相机对机械臂引导,机械臂为视觉柔性六轴机械臂,当机械臂完成所有物体的准确抓取并按照要求进行摆放后,视为成功完成本次抓取任务;对3D相机中的相机进行标定,相机标定调用OpenCV库中的CalibrateCamera函数来实现。本发明通过3D相机与机械臂的相互配合,实现对工业零件等非规则物体的智能抓取,并根据实际应用情况进行更为精确的抓取操作,且不依赖于三维点云样本的训练。3D相机能够精确获取外界信息,满足机械臂的抓取需求。
技术关键词
面向非规则物体
机械臂抓取方法
机械臂抓取系统
手眼标定
点对特征
视觉
线结构光
激光器
坐标系
估计算法
六轴机械臂
节点
曲率特征
矩阵
点云分割方法
相机标定
物体运动速度
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增量检测方法
深度图像获取设备
喷涂设备
涂层
数据
视觉伺服控制方法
双臂协作机器人
坐标系
相机标定
机械臂
激光视觉传感器
手眼标定方法
工业机器人
坐标系
矩阵