花苞检测模型的生成方法及装置

本申请实施例提供了一种花苞检测模型的生成方法及装置，该方法包括：将第一花苞检测模型的主干网络替换为深度学习网络InceptionNext，并将InceptionNext中的卷积模块替换为第一深度可分离卷积模块，得到目标主干网络；将第一花苞检测模型的颈部网络中添加轻量级视觉网络CloFormer，并将CloFormer中的卷积模块替换为第二深度可分离卷积模块，得到目标颈部网络；基于第一花苞检测模型、目标主干网络及目标颈部网络，生成第二花苞检测模型；基于植物样本图像集对第二花苞检测模型进行训练，得到目标花苞检测模型，以通过目标花苞检测模型对花苞的生长状态进行检测。