基于贪心法的多卡多模型调度方法

本申请属于电力调度技术领域，涉及基于贪心法的多卡多模型调度方法，基于负载、发电量、设备状态、储能状态及能源价格等关键变量进行预测，基于这些预测结果，利用启发式算法生成初步的调度策略，使用贪心算法对初步调度策略进行优化，通过贪心算法的局部最优选择，不断逼近全局最优解，从而在存在预测误差的情况下仍能实现较好的调度效果。最后，通过实时对比实际运行数据与预测结果的差异，对调度策略进行评估，并依据评估结果动态调整贪心算法的参数，修正初步策略的不足。这一闭环的优化过程确保了调度策略能够自适应地应对预测误差与系统的不确定性，提升了调度的准确性和效率，有效解决了如何在不确定性中优化电网调度策略的核心技术问题。