摘要
本说明书提供了一种输变电设备的异常检测方法及装置。获取待检测的输变电设备的目标状态数据;对目标状态数据中每个物理场数据分别进行频域转换处理,得到相对应的频域数据;根据目标状态数据中每个物理场数据对应的频域数据,对目标状态数据中每个物理场数据进行相对应的降阶处理,得到降阶后的目标状态数据;对降阶后的目标状态数据进行重构处理,得到重构后的目标状态数据;利用预设分类预测模型通过处理重构后的目标状态数据,确定重构后的目标状态数据的类型信息;根据类型信息,确定待检测输变电设备是否存在异常。基于上述方法,从而快速实现针对与输变电设备相关的多个物理场数据的高精度降阶处理,提高了输变电设备异常诊断的准确性。
技术关键词
分类预测模型
异常检测方法
物理
数据同化模型
检测输变电设备
矩阵
重构模型
异常检测装置
密度
降阶模型
机器学习算法
数据获取模块
特征值
处理器
指令
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制系统
节点
碳排放量预测技术
网络
时间段
异常检测方法
交叉注意力机制
语义向量
重构
风格
配置管理数据库
层级
计算机执行指令
云资源池
组织
环境重建方法
移动型机器人
机器人模型
三维场景模型
激光雷达点云数据