摘要
本发明公开了一种虚实场景融合的移动型机器人三维训练环境重建方法,包括利用搭载多传感器的移动机器人在真实场景中采集真实场景数据,并针对该真实场景数据进行预处理,形成预处理数据;基于上述步骤中生成的预处理数据进行建模,生成真实三维场景模型以及在仿真软件中构建高保真机器人的多层次物理模型,并对其物理参数进行设置和矫正,构建机器人模型等步骤。本发明通过多传感器采集真实场景数据并生成高精度三维场景模型,同时构建高保真机器人物理模型,实现虚实融合环境的精准还原。
技术关键词
环境重建方法
移动型机器人
机器人模型
三维场景模型
激光雷达点云数据
仿真软件
移动机器人
相机图像数据
多传感器采集
点云配准算法
多层次
滤波算法
拉格朗日方程
三维点云模型
物理
离群点
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异常判断方法
多源信息融合
隧道断面
轨道车辆
三维轮廓信息
三维环境感知
一体化无人机
衰减特征
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激光雷达点云数据
机器人模型
天线模块
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展示机器人
人形机器人
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可视化系统
三维场景信息
数据分析模块
变形监测数据
重建三维场景
数据解析方法
光场采集设备
动态物体
三维场景模型