基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法、系统及装备

本发明涉及轨道车辆技术领域，尤其涉及了基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法、系统及装备，包括数据采集、数据预处理、图像数据特征提取、信息融合、建立异常判断模型和设定报警阈值。该基于隧道断面多源信息融合的轨道车辆运行异常判断方法，通过建立车辆运行异常判断的数学模型，采用支持向量机(SVM)、神经网络等机器学习方法，通过对大量正常和异常运行数据的训练，模型可以学习到正常和异常状态的特征模式，当新的数据输入时，模型能够根据学习到的模式判断车辆运行是否异常，可以全面、实时地反映车辆在运行过程中的综合状态，同时可以将异常信息发送到维护人员的移动终端，以便及时采取维修措施。