摘要
本发明公开了一种基于ATT&CK框架的威胁检测系统。通过建立ATT&CK攻防知识库和威胁检测规则,实现对企业网络环境中异常行为的精准识别和快速追溯。该系统采用多维度的数据采集策略获取企业网络环境中的关键数据,基于ATT&CK框架构建检测规则进行实时匹配,同时结合统计分析技术和机器学习算法来综合识别其中的异常行为,并通过来源分析和时间序列分析实现关联,从而还原和构建攻击链路。系统还支持攻击链路的可视化展示和分级告警机制,实现异常行为的实时预警。本发明具有检测准确度高、溯源效率快、可扩展性强等技术优势,为企业安全防护提供及时有效的决策支持。
技术关键词
威胁检测系统
企业网络环境
数据处理模块
数据采集模块
框架
告警模块
安全设备
机器学习算法
时序关联分析
统计分析技术
数据采集策略
匹配模块
决策
链路
告警机制
告警日志
中间件
系统为您推荐了相关专利信息
经济性评估方法
储能系统
设备状态数据
评估指标体系
数字孪生
采集工具
多模态信息融合
文本
人工智能技术
计算机
场景交互系统
客服
实体关系抽取模型
画像
人工智能模型