摘要
本发明适用于人工智能与图像分析技术领域,提供了基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测方法,包括步骤:S1、采集船只检测数据集,构造训练集,验证集和测试集;S2、数据预处理与随机增强扩充训练集的数据量;S3、构建基于角度编码与朝向交并比损失的船艏向检测模型;S4、将扩充后的训练集输入到检测模型中,采用朝向交并比损失函数对模型进行训练,通过反向传播算法更新检测模型,遴选海洋船艏向检测模型;S5、通过测试集测试模型的检测性能。本发明通过采用朝向交并比损失函数监督模型的训练过程,得到具有更强特征学习能力的基于角度编码与朝向交并比损失的海洋船艏向检测模型,具有解决角度周期性问题,精准衡量边界情况等优点。
技术关键词
图像增强
海洋
识别正确率
训练集
传播算法
优化网络参数
图像分析技术
船只
深度学习框架
角度编码器
数据
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